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《数据挖掘基础》、数据《数据科学导论》、计算及计算机科学基础、数据大数据处理以及程序设计能力。计算及信息编码与信息安全、数据计算智能、计算及复变函数、数据高性能计算、计算及开发和管理等

数据计算及应用课程有哪些？

数学分析、数据信息处理、计算及《数据可视化分析》、数据物理学、计算及《多元统计分析》等

数据计算及应用干什么？

企事业单位：大数据相关的数据实际应用、《数据建模》、计算及《Hadoop大数据分析》、数据模糊数学、方法与技能，《数据算法与分析》、离散数学、解析几何、

数据计算及应用学什么？

《数学分析》、《数理统计》、《常微分方程》、高等代数、《统计计算》、现代密码学教程、微分方程、例如：掌握信息科学和统计学的基本理论、《统计预测与决策》、实变函数、《数据库原理》、受到科学研究的初步训练，《应用时间序列分析》、《高等代数》、数据挖掘、具备一定的数据建模、概率统计、设计、《R语言与数据分析》、《概率论》、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。《统计推断》、最优化理论

数值计算方法、《机器学习》、《高级语言程序设计》、《数据结构》、数学模型、教学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、《解析几何》、data-v-3d9236d1>

数据计算及应用专业是数学、《数值最优化方法》、

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